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La inteligencia artificial (IA) ya no es un lujo, es una necesidad. Para las empresas emergentes, las pequeñas y medianas empresas (pymes) y los emprendedores, comprender la IA puede generar nuevas eficiencias, mejorar la toma de decisiones y crear modelos comerciales innovadores. Sin embargo, muchas empresas de economías en desarrollo carecen de los conocimientos básicos sobre IA necesarios para aprovechar su potencial.

En Aninver, apoyamos a los donantes y las agencias de desarrollo en el diseño de programas de creación de capacidad impactantes. A continuación, te explicamos cómo estructurar un programa de formación en IA diseñado para empresas emergentes y pymes.

Por qué la alfabetización en IA es importante para las pymes y los emprendedores

La IA está transformando las industrias de todo el mundo, pero muchas pequeñas empresas dudan en adoptarla debido a la falta de comprensión. Los programas de formación en conocimientos sobre inteligencia artificial pueden ayudar a las pymes a automatizar las tareas repetitivas y a mejorar la eficiencia. Por ejemplo, las empresas que dependen en gran medida de la entrada manual de datos pueden beneficiarse de las herramientas de automatización impulsadas por la inteligencia artificial que agilizan las operaciones y reducen los errores humanos. Además, la IA permite a las empresas mejorar la información sobre los clientes mediante la toma de decisiones basada en datos. Al analizar los patrones de compra y las interacciones con los clientes, las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, optimizar las estrategias de marketing y, en última instancia, mejorar la satisfacción de los clientes.

Más allá de las mejoras operativas, la IA también ofrece a los emprendedores la oportunidad de desarrollar productos y servicios innovadores. Las pequeñas empresas que integran la IA en sus modelos de negocio pueden crear soluciones únicas que aborden las necesidades específicas del mercado. Por ejemplo, los chatbots basados en la inteligencia artificial permiten a las pymes brindar asistencia al cliente las 24 horas del día, lo que mejora la capacidad de respuesta y la participación de los clientes. Además, con el análisis financiero basado en la inteligencia artificial, las empresas pueden predecir las tendencias del flujo de caja, gestionar los gastos de forma más eficaz y optimizar la asignación de recursos.

En un mercado global cada vez más competitivo, la IA ofrece una ventaja significativa. Las empresas que adoptan la IA pueden optimizar sus cadenas de suministro, mejorar la logística y automatizar los procesos que, de otro modo, llevarían mucho tiempo y serían costosos. Al garantizar que las pymes y las empresas emergentes tengan acceso al conocimiento de la IA, pueden seguir siendo competitivas, adaptarse a los cambios del mercado y ampliar su alcance más allá de las fronteras locales.

Objetivos clave de un programa de habilidades de inteligencia artificial

Un programa de creación de capacidades de inteligencia artificial bien estructurado debe tener como objetivo simplificar los conceptos de inteligencia artificial, garantizando que sean accesibles para un público sin conocimientos técnicos. Debe centrarse en las aplicaciones prácticas y demostrar cómo la IA puede integrarse en varios aspectos de las operaciones empresariales, incluidos el marketing, las finanzas, la gestión de la cadena de suministro y el servicio al cliente. En lugar de abrumar a los participantes con jerga técnica, la formación debe hacer hincapié en el aprendizaje práctico, utilizando estudios de casos y proyectos reales que ilustren cómo la IA puede generar beneficios empresariales tangibles.

La colaboración es otro aspecto fundamental de la formación en inteligencia artificial. Las empresas emergentes y las pymes deben tener acceso a redes de expertos, mentores e inversores en IA que puedan guiarlas en la aplicación eficaz de las tecnologías de IA. Además, la accesibilidad debe ser una consideración clave. Muchas empresas operan en entornos con una infraestructura digital limitada, por lo que los materiales de formación deben adaptarse a los diferentes niveles de alfabetización digital y acceso tecnológico.

Formatos de formación: encontrar el enfoque correcto

No existe un modelo universal para la formación en IA, y el enfoque ideal depende de los recursos disponibles y de las necesidades específicas del público objetivo. Existen varios formatos eficaces, cada uno de los cuales ofrece ventajas únicas.

Los cursos en línea y las plataformas de aprendizaje electrónico proporcionan una solución de formación flexible y escalable. Permiten a los emprendedores aprender a su propio ritmo, accediendo a videoconferencias, ejercicios interactivos y conjuntos de herramientas de inteligencia artificial diseñados para abordar los desafíos específicos a los que se enfrentan las pequeñas empresas. Este enfoque es particularmente útil para llegar a un público amplio, ya que los participantes pueden interactuar con el contenido de forma remota, lo que elimina las barreras de la asistencia física.

Para una experiencia de aprendizaje más inmersiva, los talleres presenciales y los campamentos de entrenamiento ofrecen una formación práctica e intensiva. Estas sesiones son ideales para fomentar la colaboración, permitir a los participantes interactuar con expertos y trabajar en aplicaciones de inteligencia artificial reales en un entorno guiado. Las asociaciones con universidades locales, centros de innovación y aceleradores de negocios pueden mejorar estos programas y brindar oportunidades adicionales de apoyo y tutoría.

Ejemplo de diseño de un programa

Los programas de tutoría y entrenamiento ofrecen orientación personalizada, lo que ayuda a las empresas emergentes a afrontar las complejidades de la adopción de la IA. Al vincular a emprendedores con especialistas en IA, estos programas proporcionan asesoramiento personalizado, hojas de ruta para la adopción de la IA y conexiones directas con redes que pueden facilitar la implementación de la IA. Muchas empresas se benefician de este enfoque, ya que el asesoramiento personalizado les ayuda a superar los desafíos específicos a la hora de integrar la IA en sus operaciones.

Las asociaciones público-privadas también desempeñan un papel crucial en las iniciativas de creación de capacidad en materia de IA. Los gobiernos, las agencias de desarrollo y los socios corporativos pueden colaborar para establecer programas de capacitación en IA a gran escala. Las campañas nacionales de alfabetización sobre la IA, los programas de incubación de empresas que se centran en soluciones impulsadas por la IA y las iniciativas de financiación que ayudan a las pymes a adoptar la IA son solo algunas de las formas en que se pueden estructurar estas asociaciones.

Cinco pasos para crear un programa de creación de capacidades en inteligencia artificial

Diseñar un programa eficaz de creación de capacidad de IA requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Estos son cinco pasos clave para garantizar el éxito:

Paso 1: Evaluar las necesidades y la preparación locales

Antes de lanzar cualquier iniciativa de capacitación, es esencial comprender las necesidades específicas del público objetivo. La realización de encuestas, grupos focales y entrevistas con pymes y empresas emergentes ayudará a determinar su nivel actual de conocimientos sobre inteligencia artificial, los desafíos a los que se enfrentan y sus expectativas con respecto al programa. Esta evaluación garantiza que el contenido de la formación sea relevante, práctico y esté alineado con las necesidades reales de los emprendedores.

Paso 2: Desarrollar un plan de estudios personalizado

Una vez finalizada la evaluación de las necesidades, el siguiente paso es diseñar un plan de estudios que equilibre los conocimientos teóricos con las aplicaciones prácticas. La formación debe centrarse en los conceptos fundamentales de la IA, las aplicaciones empresariales prácticas y las consideraciones éticas. También es beneficioso incorporar estudios de casos, ejemplos del mundo real y sesiones interactivas que permitan a los participantes experimentar con herramientas de IA relevantes para sus industrias.

Paso 3: Elija el formato de formación adecuado

Los diferentes públicos pueden requerir diferentes enfoques de aprendizaje. Los cursos en línea y las plataformas de aprendizaje electrónico brindan flexibilidad a los emprendedores ocupados, mientras que los talleres presenciales y los campamentos de entrenamiento ofrecen una experiencia práctica e inmersiva. Un enfoque de aprendizaje combinado, que combina módulos en línea con sesiones de tutoría y entrenamiento en vivo, suele funcionar mejor. La asociación con universidades locales, centros tecnológicos e incubadoras de empresas puede mejorar aún más el alcance y la eficacia del programa.

Paso 4: Poner a prueba el programa y recopilar comentarios

Antes de ampliar la iniciativa, es crucial probar el programa en una fase piloto. La ejecución de una versión a pequeña escala permite identificar posibles brechas, refinar el contenido y abordar los desafíos logísticos. La recopilación de los comentarios de los participantes durante esta fase proporcionará información valiosa sobre lo que funciona bien y lo que debe mejorarse. Luego se pueden hacer ajustes para optimizar el programa antes de la implementación completa.

Paso 5: Mida el impacto y garantice la sostenibilidad

El último paso es evaluar el impacto del programa en los participantes y sus negocios. Los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las tasas de adopción de la IA, las mejoras empresariales y la satisfacción general, deben controlarse a lo largo del tiempo. La sostenibilidad también debe ser una prioridad: esto se puede lograr mediante el establecimiento de redes de mentores, el acceso continuo a los recursos de inteligencia artificial y el fomento de las asociaciones entre las pymes y los proveedores de tecnología de inteligencia artificial.

Estudio de caso: formación en habilidades digitales en Senegal y Gambia a cargo de Aninver

En 2022, Aninver Development Partners emprendió un proyecto fundamental en Senegal destinado a mejorar las competencias digitales de las principales partes interesadas del sector turístico. Esta iniciativa de cuatro meses, encargada por el Banco Mundial, buscaba cerrar la brecha digital que afecta tanto a las instituciones públicas como a las empresas privadas del sector.

Descripción general del proyecto

El objetivo principal era diseñar e implementar un programa integral de creación de capacidad. Este programa estaba dirigido a los responsables de la toma de decisiones y al personal técnico de entidades como el Ministerio de Turismo y Transporte Aéreo (MTTA), la Agencia Senegalesa de Promoción Turística (ASPT) y la Compañía de Promoción de Inversiones y Desarrollo Turístico (SAPCO), entre otros organismos públicos relevantes. Además, se incluyó a las pequeñas y medianas empresas (pymes) locales del sector turístico para reforzar su presencia en línea y facilitar las conexiones con las plataformas digitales.

Componentes clave

Mapeo de las partes interesadas y evaluación de las necesidades: Aninver llevó a cabo un análisis exhaustivo para identificar las brechas existentes y las oportunidades potenciales en las capacidades digitales en todo el sector. Este paso fundamental aseguró que el programa se adaptara a las necesidades específicas de sus participantes.

Desarrollo de una plataforma de aprendizaje electrónico: Para promover una participación generalizada, se creó una plataforma de aprendizaje electrónico accesible. Esta plataforma sirvió como un centro centralizado de recursos, materiales de capacitación y módulos interactivos, lo que permitió a los participantes interactuar con el contenido a su propio ritmo.

Actividades de creación de capacidad: Se organizaron una serie de seminarios web, talleres prácticos y sesiones grupales. Estas actividades proporcionaron experiencia práctica con herramientas y estrategias digitales pertinentes a la industria del turismo, fomentando un entorno de aprendizaje colaborativo y aplicación práctica.

Evaluación del progreso de la capacitación: Se implementaron mecanismos de evaluación continua para monitorear el progreso de los participantes. Los comentarios recopilados durante estas evaluaciones sirvieron para introducir mejoras iterativas en el programa, lo que garantizó su eficacia y relevancia.

Expansión a Gambia

Tras el éxito obtenido en Senegal, Aninver consiguió un contrato posterior con el Banco Mundial en junio de 2023 para extender esta iniciativa a Gambia. Esta expansión subraya el impacto positivo del proyecto y el creciente reconocimiento de la competencia digital como catalizador del crecimiento en los sectores turísticos de África occidental.

A través de estos esfuerzos concertados, Aninver ha demostrado un firme compromiso con el empoderamiento de los actores públicos y privados de la industria del turismo, dotándolos de las habilidades digitales necesarias para prosperar en un mercado global cada vez más digitalizado.

Ejemplo de diseño de un programa de IA

El programa se estructura en seis módulos semanales, cada uno de los cuales se basa en el anterior para crear un recorrido de aprendizaje integral:

• Semana 1: Introducción a la IA y sus aplicaciones empresariales. En ella se
  explica qué es la IA, sus tipos (por ejemplo, el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo) y cómo puede beneficiar a las empresas, como la automatización de tareas o la mejora de la experiencia de los clientes.
• La semana 2: Identificar los casos de uso de la IA en su empresa
  se centra en reconocer los problemas que la IA puede resolver, como la segmentación de los clientes o la previsión de la demanda, con ejemplos reales de empresas emergentes y pymes exitosas.
• Semana 3: Explorando las herramientas y plataformas de inteligencia artificial
  Se presentan herramientas populares como Google Cloud AI, Microsoft Azure AI y Amazon SageMaker, con tutoriales prácticos sobre el uso y la integración básicos.
• Semana 4: Implementación de soluciones de inteligencia artificial
  Se enseñan los aspectos básicos de la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación, con ejercicios prácticos en los que se utilizan modelos prediseñados para implementar soluciones sencillas.
• Semana 5: Las consideraciones éticas en la IA
  abordan los sesgos, los problemas de privacidad y las implicaciones éticas, haciendo hincapié en el uso responsable de la IA en contextos empresariales.
• Semana 6: presentación de proyectos y comentarios
  Los participantes presentan proyectos en los que se aplican los conceptos aprendidos y reciben comentarios de sus compañeros y de expertos en IA para perfeccionar sus habilidades.

Llamado a la acción: invertir en el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial

Para democratizar la IA y garantizar que sus beneficios sean accesibles para todos, las partes interesadas deben invertir activamente en la educación sobre IA para los emprendedores. Los donantes, los responsables políticos y los líderes empresariales tienen un papel fundamental que desempeñar a la hora de financiar las iniciativas de formación en IA, crear redes de intercambio de conocimientos y crear incentivos que fomenten la adopción de la IA.

En Aninver, nos especializamos en diseñar programas de creación de capacidades de inteligencia artificial que generen un impacto real. Si estás interesado en colaborar en iniciativas de formación en IA, ponte en contacto con nosotros en www.aninver.com. Al trabajar juntos, podemos garantizar que las empresas emergentes y las pymes estén bien equipadas para aprovechar el poder de la IA e impulsar la innovación en sus respectivos sectores.